SW Engineering/Hadoop

Hive LIMIT 튜닝 (데이터 샘플링으로 빠르게 응답하기)

SungWookKang 2020. 9. 23. 14:29
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Hive LIMIT 튜닝 (데이터 샘플링으로 빠르게 응답하기)

 

·       Version : Hive

 

하이브에서 현재 저장되어 있는 데이터의 일부분을 확인하려고 LIMIT 절을 자주 사용한다. RDB 경우 데이터를 ROW단위로 읽기때문에(정확히는 페이지 단위) ROW단위로 처리하면서LIMIT 결과를 (Sort, Group 연산을 하지 않았을 경우) 빠르게 응답할 있다.  하지만 하이브의 경우 데이터 전체에 대해 쿼리를 수행하고 일부 결과만을 반환하기 때문에 불필요한 리소스 낭비가 크다. 그래서 최대한 LIMIT 명령을 피하는 것이 좋다.

만약 limit 자주 사용할 경우 hive-site.xml 파일에서 hive.limit.optimize.enable설정을 통해서  LIMIT 사용할 경우 원본 데이터를 샘플링 있다.

<property>

       <name>hive.limit.optimize.enable</name>

       <value>false</value>

       <description>Whether to enable to optimization to trying a smaller subset of data for simple LIMIT first.</description>

</property>

 

hive.limit.optimize.enable 옵션을 True 설정하면 hive.limit.row.max.size hive.limit.optimize.limit.file 제어할 있다.

<property>

       <name>hive.limit.row.max.size</name>

       <value>100000</value>

       <description>When trying a smaller subset of data for simple LIMIT, how much size we need to guarantee each row to have at least.</description>

</property>

 

<property>

       <name>hive.limit.optimize.limit.file</name>

       <value>10</value>

       <description>When trying a smaller subset of data for simple LIMIT, maximum number of files we can sample.</description>

</property>

 

하지만 기능은 JOIN이나 GRPUP BY 같이 리듀스 과정이 필요한 모든 쿼리에서는 결과 값이 달라지기 때문에 주의해야 한다.

 

 

 

2020-09-22 / Sungwook Kang / http://sungwookkang.com

 

 

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