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SQL Server R 설치

·         Version : SQL Server 2016, SQL Server R(In-Database)

Microsoft R 관련글은 MSDN을 참고하여 번역 및 의역을 하였으며 전체 적인 구성은 MSDN을 준수하고 있으나 이해를 돕기 위해 추가 설명이 있음을 알려 드립니다.

SQL Server R은 SQL Server 2016 부터 설치가 가능하다. 설치 마법사를 사용하여 R Service(In-Database)에 관련된 모든 구성요소를 설치 할 수 있다. 설치가 완료되면 R 서비스를 사용하기 위해서는 몇 가지 추가 단계가 필요하다.

SQL Server 2016 설치 파일을 추가하고 설치 프로그램을 실행한다. [새 SQL Server 독립 실행형 설치 또는 기존 설치에 기능 추가]를 선택 한다.

기능 선택에서  [R Services(In-Database)]를 선택 한다. 그러면 자동으로 [데이터베이스 엔진 서비스]가 함께 선택된다. (만약 데이터베이스 엔젠 선택이 되어 있지 않다면 사용자가 직접 선택 할 수 있도록 한다.) SQL Server R(In-Database)서비스는 기본적으로 하나 이상의 데이터베이스 엔진 인스턴스가 필요하며 기본 인스턴스 또는 명명된 인스턴스를 사용한다.

설치 과정중에 Microsoft R Open 설치 동의 페이지가 나타나면 [동의]를 클릭한다. 이 과정은  Revolution Analytics의 연결 공급자 및 고급 R 패치지와 함께 오픈 소스 R 기본 패키지 및 도구 배포가 포함된 Microsoft R Open을 다운로드 하는데 필요하다.  설치가 완료되면 컴퓨터를 다시 시작한다.

설치가 완료되면 SQL Server 구성 관리자에서 아래 그림과 같이 새로운 엔진(SQL Server Launchpad)이 설치 된것을 확인 할 수 있다.

SQL Server Launched를 마우스 오른쪽 버튼을 클릭. [속성]-[고급] 탭에서 [External User Count] 가 20으로 된 것을 확인 할 수 있다. 이는 외부 클라이언트에서 R 스크립트를 실행할때 사용자를 대신해서 R 스크립트를 실행하기 위해 생성된 계정이다.

실제 [컴퓨터 관리]에서 [로컬 사용자 그룹]-[그룹]-[SQLRUserGroup]에서 마우스 오른쪽을 클릭하여 속성을 살펴보면 20 유저에 대한 구성원이 추가 된 것을 확인할 수 있다.

설치가 완료 되었으면 SSMS를 실행하여 SQL Server R을 사용하기 위해서 외부 스크립트 사용을 활성화 해야한다. 아래 스크립트 실행하여  SQL Server 옵션을 변경 한다. 이 옵션을 활성화 하지 않으면 프로그램이 설치되어도 R 스크립트를 호출 할 수 없다.

SQL Server를 다시 시작한다. 그러면 관련 SQL Server Launchpad 서비스도 자동으로 재시작 된다. (만약 R 스크립트 호출시 오류가 발생하면 수동으로 SQL Serve Launchpad를 재시작 하도록 한다.)아래 스크립트를 실행하여 external scripts enabled 서비스가 활성화 (run_value = 1)된 것을 확인 한다.

정상적으로 SQL Server R 서비스가 구성되었는지 확인하기 위해 간단한 R 스크립트를 실행한다. 아래 스크립트를 실행하여 1이 반환되면 정상적으로 설치 및 설정이 완료 된 것이다.

SQL Server R(In-Database)서비스는 장애조치 클러스터 (Failover Cluster)에는 설치 할 수 없다. 그러나 Always On을 사용하고 가용성 그룹의 일부인 독립 실행형 컴퓨터에는 설치 할 수 있다.

2017-02-14 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

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SQL Server R 소개

·         Version : SQL Server 2016

Microsoft R 관련글은 MSDN을 참고하여 번역 및 의역을 하였으며 전체 적인 구성은 MSDN을 준수하고 있으나 이해를 돕기 위해 추가 설명이 있음을 알려 드립니다.

R은 통계 컴퓨팅, 기계학습 및 그래픽을 위한 세계에서 가장 강력하고 선호되는 프로그래밍 언어이다. R 은 오픈소스 프로젝트로  R에서 사용할 수 있는 애드온만해도 수천개에 달한다. 오픈소스 R에 대한 자료는 공식 프로젝트 사이트를 참고 할 수 있도록 한다.

·         R-Project : https://www.r-project.org/

오픈소스 R이 널리 사용되고 있지만 엔터프라이즈 환경에서 R을 배포하는 경우, 데이터 양이 늘어나거나 프로덕션 환경에서 규모가 커짐에 따라 다양한 문제가 발생한다. Microsoft R은 R의 기능을 확장하는 일련의 서버 및 도구를 제공하여 오픈 소스의 문제점을 해결한다. Microsoft R 제품군은 오픈소스 R 위에 구축되며  Microsoft R Server, Microsoft R Client, Microsoft R Open의 형태로 무료 및 상용 제품을 제공한다.  이 외에도 모든 R 사용자가 사용가능한 8000개가 넘는 표준 R패키지를 제공하며, Microsoft R Server와 R Client 를 포함한 R패키지에는 원격 컴퓨팅 컨텍스트 및 원격 실행, 웹 서비스 배포, 기계학습 통합 및 클러스터를 통한 확장 가능한 솔루션을 지원하는 추가 R패키지 연결 도구가 포함되어 있다.

R tools for Visual Studio는 Visual Studio환경에서 R언어에 대한 완전한 개발 환경을 제공한다. 편집기, 대화형 창, 그리기, 디버거를 비롯한 많은 플러그인을 포함한다. R.NET 및 rClr등의 오픈소스 라이브러리를 통해 .NET에서 R을 호출하거나 R에서 .NET 언어를 사용할 수 있다.

Azure Machine Learning R은 Azure 기계학습 스튜디어에 사용자의 작업 영역을 만들면 미리 로드해놓은 400개 이상의 R 패키지에 엑세스 할 수 있다. 자신만의 R 스크립트를 만들고 Azure에 업로드하여 사용자 지정 모듈로 실행하고 Machine Learning Marketplace에 솔루션을 게시한다.

SQL Server 2016 부터 포함된 R Services(In-Database)는 SQL Server 플랫폼 및 관련 서비스를 기반으로 R 솔루션을 신속히 개발, 배포 및 운영할 수 있도록 한다. R Services(In-Database)는 데이터베이스와 동일한 컴퓨터에서 R을 실행하여 데이터를 계산할 수 있도록 한다. R 서비스는 SQL Server 프로세스 외부에서 실행되고 R 런타임과 안전하게 통신하는 데이터베이스 서비스를 포함한다. R 모델을 학습하고, R 플랫을 생성하고, 점수를 매기고, R과 SQL Server 간에 데이터를 쉽게 이동할 수 있다. 사용자는 원격 개발 컴퓨터에서 서버와 통신하고  R 코드를 서버에서 실행하고 저장프로시저에서 R에 대한 호출을 포함하여 개발된 솔루션을 SQL Server에 배포할 수 있다.

[참고자료]

https://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/mt604885.aspx

2017-02-07 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

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