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    순전파 1

    순전파(Feedforward)와 역전파(Backpropagation) 개념

    순전파(Feedforward)와 역전파(Backpropagation) 개념 다층 퍼셉트론(Multi-layer Perceptron, MLP)으로 학습 한다는 것은 최종 출력값과 실제값의 오차가 최소화 되도록 가중치와 바이어스를 계산하여 결정하는 것이다. 순전파 (Feedforward) 알고리즘 에서 발생한 오차를 줄이기 위해 새로운 가중치를 업데이트하고, 새로운 가중치로 다시 학습하는 과정을 역전파 (Backpropagation) 알고리즘 이라고 한다. 이러한 역전파 학습을 오차가0에 가까워 질 때까지 반복한다. 역전파 알고리즘을 실행할때 가중치를 결정하는 방법에서는 경사하강법이 사용된다. [순전파 (Feedfoward)] 입력층에서 은닉층 방향으로 이동하면서 각 입력에 해당하는 가중치가 곱해지고, 결과..

    SW Engineering/머신러닝 딥러닝 2020.03.15
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    글로벌 클라우드 업체에서 Solutions Architect로 활동하고 있으며 프로그램 및 데이터베이스를 연구하고 있습니다. 문의사항은 이메일로 연락 주세요. leo.sungwook.kang@gmail.com http://sungwookkang.com

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