Hive 무조건 MapReduce 사용할까

 

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Hive에서 쿼리를 실행할때, 무조건 맵리듀스(MapReduce) 사용할까?  하이브에서 대부분의 쿼리를 실행할 경우 맵리듀스가 사용된다. 하지만 일부 쿼리의 경우 로컬 모드 환경에서 맵리듀스를 사용하지 않고도 쿼리가 동작 할수도 있다. 예를 들어 아래 스크립트 처럼 단순히 테이블을 조회하는 쿼리는 맵리듀스를 사용하지 않는다.

select * from tbl_a;

 

단순히 SELECT 같은 쿼리는 하이브가 테이블로 부터 레코드를 읽고 형식에 맞춰서 콘솔로 출력한다. 경우 맵리듀스 작업대신 파일에서 Fetch Task 전체 데이터를 가져온다. 마치 아래 하둡 명령과 유사하다.

hadoop fs -cat $ file_name

 

일반적으로 min / max / count 같은 모든 종류의 집계에는 맵리듀스 작업이 필요하다.  또한 컬럼을 사용하게 되면 하이브는 파일에서 구문을 분석하여 행에서 컬럼을 추출해야 하므로 맵리듀스 작업이 필요하다.

 

hive.exec.mode.local.auto 속성을 true 설정하면 다른 연산도 로컬 모드로 실행을 시도한다.

hive.exec.mode.local.auto = true;

 

 

 

 

2020-07-14 / Sungwook Kang / http://sungwookkang.com

 

 

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Hive에서 SELECT 결과를 테이블로 INSERT 하기

 

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Hive에서 쿼리 결과를 테이블에 입력할때, 이미 존재하는 테이블에 데이터를 입력할수도 있으며, 새로운 테이블을 생성하며 데이터를 입력할 수도 있다. 이미 존재하는 테이블에 SELECT 결과를 저장할 때는 INSERT 구문을 사용한다. OVERWRITE 예약어를 사용하여 해당 파티션의 데이터를 교체할 있다. OVERWRITE 예약어를 INTO 변경하면 하이브는 데이터를 교체하지 않고 원래 데이터에 추가한다.

INSERT OVERWRITE TABLE tbl_new PARTITION (month = '1', day = '1')

select * from tbl_origin as origin

where origin.month = '1' and origin.day = '1';

 

만약 여러 파티션 데이터를 만들때, 파티션별로 INSERT 구문을 만들면 반복해서 데이터를 읽어야 하는 비효율적인 부분이 발생한다. 하이브는 입력 데이터를 한번 읽어서 이를 다수의 테이블로 분산하는 문법을 제공한다.

from tbl_origin as origin

INSERT OVERWRITE TABLE tbl_new PARTITION (month = '1', day = '1')

       select * where origin.month = '1' and origin.day = '1'

INSERT OVERWRITE TABLE tbl_new PARTITION (month = '2', day = '1')

       select * where origin.month = '2' and origin.day = '1'

INSERT OVERWRITE TABLE tbl_new PARTITION (month = '3', day = '1')

       select * where origin.month = '3' and origin.day = '1';

 

 

SELECT 결과물을 새로운 테이블을 생성하면서 저장하는 방법은 CREATE 구문을 사용할 있다.

CREATE TABLE tbl_create

AS SELECT col1, col2, col3

from tbl_origin

where month = '1' and day = '1';

 

 

 

2020-07-13 / Sungwook Kang / http://sungwookkang.com

 

 

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Hive 테이블 삭제, 수정

 

·       Version : Hive

 

하이브에서 테이블을 삭제하는 명령은 DROP TABLE 명령어를 사용한다.

DROP TABLE IF EXISTS table_name;

 

테이블을 삭제할때, 하둡의 휴지통기능이 활성화되어 있으면 데이터는 분산 파일 시스템의 .Trash 디렉터리로 이동된다. 휴지통 기능에 설정된 시간이후 데이터가 완전히 삭제 된다. 휴지통 기능이 비활성화 되어 있는 경우 즉시 삭제된다. 또한 삭제하려는 테이블이 외부 테이블인경우, 테이블의 메타데이터만 삭제되며 데이터는 그대로 남아있다.

 

테이블 수정은 ALTER TABLE 명령을 사용하여 변경한다. 테이블 수정은 메타데이터만 변경할 데이터 자체는 변경시키지 않는다.

[테이블명 변경]

Table_name 테이블명을 table_name_new 테이블명으로 변경한다.

ALTER TABLE table_name TO table_name_new

 

[파티션 추가/변경/삭제]

파티션 추가는 ADD PARTITION 명령을 사용한다.

ALTER TABLE table_name ADD IF NOT EXISTS

PARTITION(year = 2020, month = 1, day = 1) LOCATION '/user/data/20200101'

PARTITION(year = 2020, month = 1, day = 2) LOCATION '/user/data/20200102'

PARTITION(year = 2020, month = 1, day = 3) LOCATION '/user/data/20200103';

 

파티션 위치 변경은 SET LOCATION 명령을 사용한다.

ALTER TABLE table_name PARTIOTN(year = 2020, month = 1, day = 1)

SET LOCATION '/user/data/…';

 

파티션 삭제는 DROP PARTITION 명령을 사용한다.

ALTER TABEL table_name DROP IF EXISTS PARTITION (year = 2020, month = 1, day = 1);

 

 

[컬럼 변경]

컬럼명, 컬럼 위치, 주석 데이터 타입을 변경할 있다. old_column 컬럼명을 new_column 이름으로 변경하고 데이터 타입은 INT, 컬럼의 위치는 col2 뒤에 위치한다.

ALTER TABLE table_name

CHANGE COLUMN old_column new_column INT

COMMENT 'Input comment'

AFTER col2;

 

컬럼 이름이나 데이터 타입을 변경하지 않더라도, 컬럼의 예전이름과 새이름, 데이터 타입을 지정해야 한다.컬럼을 이동하지 않는다면 AFTER 명령은 필요하지 않으며, 컬럼을 앞으로 위치할 경우 FIRST 사용할 있다.

 

[컬럼 추가 / 삭제   교체]

컬럼 추가는 이미 존재하는 컬럼의 마지막과 파티셔닝 컬럼 앞에 추가된다.

ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (

add_col1 STRING COMMENT 'Input Comments',

add_cpl2 LONG COMMENT 'Input Comments');

 

이미 존재하는 모든 컬럼을 삭제하고 새로운 컬럼으로 교체한다. 메타 데이터만 변경된다.

ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS(

col1 INT COMMENT 'Input Comments',

col2 STRING COMMENT 'Input Comments',

col3 LONG COMMENT 'Input Comments');

 

 

 

 

2020-07-07 / Sungwook Kang / http://sungwookkang.com

 

 

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Hive 파티션 테이블에서 where  없는 쿼리 실행 방지

 

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하이브에서 테이블 파티셔닝을 하는 가장 이유는 빠르게 데이터를 검색하기 위해서이다. 아주 데이터가 있더라도 파티션 스키마가 검색하려는 범위 필터링을 반영한다면 파티셔닝 테이블은 쿼리의 성능을 극적으로 올려준다. 그래서 특정값을 필터하는 WHERE 절에 파티션 조건을 포함하는데 이러한 조건을 파티션 필터라고 부른다.

그러나 파티셔닝이 되어 있다고 하더라도, 테이블 데이터가 많거나 파티션 개수가 많다면 거대한 맵리듀스 작업을 유발할 있다. 이러한 맵리듀스의 부하를 방지하기 위해 WHERE 절에  파티션 필터가 없는경우 쿼리 실행이 되지 않도록 옵션을 설정할 있다.

 

아래 스크립트는 WHERE절에 파티션 필터가 없는경우 쿼리가 실행되지 않도록 적용한 예시이다.

hive> set hive.mapred.mode = strict;

hive> select * from campaign;

FAILED: SemanticException [Error 10056]: Queries against partitioned tables without a partition filter are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please set hive.strict.checks.no.partition.filter to false and make sure that hive.mapred.mode is not set to 'strict' to proceed. Note that you may get errors or incorrect results if you make a mistake while using some of the unsafe features. No partition predicate for Alias "campaign" Table "campaign"

hive>

 

 

 

아래 스크립트는 WHERE 절에 파티션 필터가 없을 경우에도 쿼리가 실행된다.

hive> set hive.mapred.mode = nonstrict;

hive> select * from campaign;

OK

Time taken: 0.671 seconds

hive>

 

현재 테이블에 생성되어 있는 파티션키 정보를 확인하려면 아래 명령을 실행한다.

hive> show partitions campaign;

OK

date_local=20200616

date_local=20200617

date_local=20200630

Time taken: 0.13 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive>

 

 

 

 

2020-07-01 / Sungwook Kang / http://sungwookkang.com

 

 

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