Data Science Lab

[AWS Aurora] Aurora I/O Planning l Version : Aurora Amazon Aurora는 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터 베이스의 단순성 및 비용 효율성을 결합한다. Aurora 클러스터는 공유 및 분산 Aurora 스토리지 볼륨에 연결된 하나 이상의 인스턴스로 구성된다. 이 새로운 스토리지 엔진은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 기존 블록 스토리지 장치를 자동 크기 조정, 자동 복구, 로그 기반 동적 스토리지 볼륨으로 대체한다. 이 새로운 스토리지 엔진은 클라우드용으로 설계되었으므로 데이터베이스가 전통적으로 스토리지 시스템과 상호작용하는 방식에서 몇 가지 근본적인 변경이 이루어 졌다. 이 글은 기존 데이터베이스와 비교하여 Aurora에서 ..

[AWS Aurora] Aurora Storage Engine l Version : Aurora Amazon Aurora 스토리지 엔진은 한 지역의 여러 AWS 가용 영역(AZ)에 걸쳐 있는 분산 SAN 이다. AZ는 물리적 데이터센터로 구성된 논리적 데이터센터 이다. 각 AZ는 해당 지역의 다른 AZ와 빠른 통신을 허용하는 짧은 지연 시간 링크를 제외하고 다른 AZ와 격리되어 있다. Amazon Aurora의 중심에 있는 분산형 저지연 스토리지 엔진은 AZ에 의존한다. Amazon Aurora는 현재 보호 그룹이라고 하는 10GB의 논리 블록에 스토리지 볼륨을 구축한다. 각 보호 그룹의 데이터는 6개의 스토리지 노드에 복제된다. 그런 다음 이러한 스토리지 노드는 Amazon Aurora 클러스터가 있는..

[AWS RDS MySQL] RDS MySQL와 Aurora MySQL 차이점 l Version : AWS에서 관리형 관계형 데이터베이스를 보면 RDS MySQL과 Aurora MySQL이 있다. 이 두 서비스의 차이점은 무엇일까? 결론부터 말하면 기존의 MySQL 소스를 기반으로 AWS 에서 커스터마이징 하여 만든 것이 Aurora이며 두 서비스는 스토리지 메커니즘이 다르다. AWS RDS MySQL RDS 플랫폼은 기존 데이터베이스 아키텍처를 중심으로 완전히 관리되는 추상화 계층을 제공한다. RDS 내에서 데이터베이스 플랫폼은 EC2에서 수동으로 수행하는 것처럼 구축된다. EC2인스턴스는 적절한 Amazon Machine Image (AMI)에서 프로비저닝 되고, EBS(Elastic Block St..