Data Science Lab

[Review] 2020-04-06 비개발자를 위한 데이터 스터디 (파이널) – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 7주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주, 4주 (3/9/2020, 3/16/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

5주 (3/23/2020)

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

6주 (3/30/2020)

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

7주 (4/6/2020)

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

오늘은 비개발자를 위한 데이터 스터디의 마지막 과정입니다. 오늘은 IN, EXISTS, SUBQUERY에 대해서 학습하였습니다.

COVID-19의 기세는 더욱 확장되어, 사회적 거리두기 운동이 계속해서 연장되네요. 온라인 스터디를하는 지금도 재택근무한지 4주차에 접어 들었습니다. 온라인 밋업도 많이 익숙해졌지만, 그래도 아직 전달력은 오프라인을 따라가지 못하는듯 합니다. 최대한 회원분들께서 이해하기 쉽도록 자료를 제작하였고, 필기(악필이지만)를 겸하여 화이트보드처럼 사용하면 최대한 손실없는 전달을 하려고 노력하였습니다.

강의는 이론과 실습으로 진행됩니다. 실습의 경우 SQL Angeles에서 제공하는 데이터베이스 서버에 연결하여 회원님들께서 특별한 준비 없이 쿼리를 바로 실습할 수 있도록 환경을 제공하고 있습니다. (강의도 오늘이 마지막이어서 당분간은 서버 접근도 다시 차단해야 할 듯 합니다.)

총 7주간의 과정이 무사히 마무리 되었습니다. 처음 시작할땐 7주? 7번만하면 끝? 이라는 생각에 쉽게 시작했는데, 막상 매주 월요일 마다 2달동안 진행한다는 것이 쉽지 않았습니다. 특히 빼먹지 않고 진행한다는 미션이 매우 힘든 미션임을 깨달았습니다. 다행이 저 뿐만 아니라 회원님들께서도 무사 완주 해주셨고, 의미있는 스터디가 되었습니다. COVID-19 사태가 잠잠해지면 오프라인에서 책걸이라도 한번 해야겠습니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-04-06 / http://sqlangeles.com

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

[Review] 2020-03-30 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 5주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주, 4주 (3/9/2020, 3/16/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

5주 (3/23/2020)

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

6주 (3/30/2020)

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

7주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

오늘은 6주차 모임으로 SQL Server 에서 제공하는 다양한 함수 소개와 함수의 사용법에 대해서 학습 하였습니다.

오늘도 역시나 온라인 발표로 진행하였습니다. 최근 COVID19 가 더욱 빠르게 전파되면서 최대한 이동제한까지 권고되어, 온라인 미팅은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

강의는 이론과 실습으로 진행됩니다. 실습의 경우 SQL Angeles에서 제공하는 데이터베이스 서버에 연결하여 회원님들께서 특별한 준비 없이 쿼리를 바로 실습할 수 있도록 환경을 제공하고 있습니다.

SQL Server에서는 기본적인 집계함수 외에도, 삼각함수, 분석을 위한 함수 등이 제공되고 있습니다. SQL Server에서 제공되는 함수에 대해서 학습하고 싶으신분은 아래 링크를 참고 하시기 바랍니다.

l  https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/functions/aggregate-functions-transact-sql?view=sql-server-ver15

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-30 / http://sqlangeles.com

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

[Review] 2020-03-23 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

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오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 5주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주, 4주 (3/9/2020, 3/16/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

5주

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

6주

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

7주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

7주

심화학습

SQL 퀴즈

오늘은 5주차 모임으로, GROUP BY, HAVING, MIN, MAX, COUNT에 대해서 학습하였습니다. 총 15명의 회원님들이 온라인 미팅에 참석해 주셨습니다.

오늘도 역시나 온라인 발표로 진행하였습니다. 최근 COVID19 가 더욱 빠르게 전파되면서 최대한 이동제한까지 권고되어, 온라인 미팅은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

강의는 이론과 실습으로 진행됩니다. 실습의 경우 SQL Angeles에서 제공하는 데이터베이스 서버에 연결하여 회원님들께서 특별한 준비 없이 쿼리를 바로 실습할 수 있도록 환경을 제공하고 있습니다.

(맥북과 삼성 랩탑인데, 삼성의 경우 모니터 떨림이 카메라에 보이네요.)

화면을 공유하면서 쿼리에 대한 설명과 함께 퀴즈도 풀어 봅니다.

오늘은 총 15명의 회원님께서 참석해 주셨으며, 앞으로 100명 참석이 되는 그날까지 달려보겠습니다.!!

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-23 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-03-17 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 11주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

11주차 스터디 주제는 K-nearest neighbors 로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms (3/3/2020)

·          Week 9-10: Dynamic programming (3/10/2020)

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

오늘의 주제는 K-nearest neighbors 입니다. 패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘(또는 줄여서 k-NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식이다.[1] 두 경우 모두 입력이 특징 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련 데이터로 구성되어 있다. 출력은 k-NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다르다.

k-NN 분류에서 출력은 소속된 항목이다. 객체는 k개의 최근접 이웃 사이에서 가장 공통적인 항목에 할당되는 객체로 과반수 의결에 의해 분류된다(k는 양의 정수이며 통상적으로 작은 수). 만약 k = 1 이라면 객체는 단순히 하나의 최근접 이웃의 항목에 할당된다.

k-NN 회귀에서 출력은 객체의 특성 값이다. 이 값은 k개의 최근접 이웃이 가진 값의 평균이다.

k-NN은 함수가 오직 지역적으로 근사하고 모든 계산이 분류될 때까지 연기되는 인스턴스 기반 학습 또는 게으른 학습의 일종이다. k-NN 알고리즘은 가장 간단한 기계 학습 알고리즘에 속한다. (출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/K-%EC%B5%9C%EA%B7%BC%EC%A0%91_%EC%9D%B4%EC%9B%83_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98

오늘은 알고리즘 스터디의 마지막 수업을 진행하였습니다. 원래 12주 코스로 커리큘럼을 만들었으며, 마지막 12주차에서는 코딩 인터뷰 스킬에 대해서 다루려고 하였으나, 현재 참여하는 인원에서는 코딩 인터뷰에 대한 니즈가 크기 않아서 12주차는 취소를 하게 되었습니다.

역시나 명강사님 답게 이해하기 쉽게 설명해 주셨습니다. 또한 오늘 주제와 직접적인 연관은 없지만, 간접적으로 머신러닝에 대한 이야기, 통계 이야기 등을 해주시면서 지루하지 않은 시간으로 만들어 주셨습니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-17 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-03-16 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 4주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주, 4주 (3/9/2020, 3/16/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

5주

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

6주

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

7주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

7주

심화학습

SQL 퀴즈

오늘은 4주차 모임으로, 기존 강의 계획으로는 group by에 대한 내용 시간이지만, 지난주 2시간의 강의로는 JOIN에 대해서 이해하기는 너무 어렵다고 하여, 4주차에도 JOIN에 대해서 한번 더 진행하였습니다.

이번 4주차 모임은 시국이 시국인만큼 여러 위험요소를 제거하기 위해 온라인으로 진행하였습니다. 그동안 SQL Angeles에서는 온라인 스터디 진행을 위해 꾸준히 준비를 하고 있었으며, 일부 스터디에서는 이미 온라인으로 진행하고 있어, 오프라인 스터디를 온라인으로 전환하는데 크게 어렵지 않았습니다. 온라인 스터디에도 여전히 높은 참석률을 보여주셨습니다. (총 22명중 16명 참석)

온라인 스터디를 진행하기 위해 발표용 랩탑과 방송을 모니터링하기 위한 아이맥, 그리고 기타 발표시 자료를 참고할 랩탑을 준비하였습니다. 성능 좋은 아이맥을 놔두고 왜 랩탑으로 방송을 했을까 라는 의문이 들기도 하실텐데, 랩탑의 터치스크린과 펜 지원 기능이, 발표시 설명을 돕기 위한 다양한 부가 기능으로 사용할 수 있기 때문입니다.

발표자료는 파워포인트로 슬라이드를 만들고, 온라인 강의는 ZOOM이라는 솔루션을 하였습니다. SQL Angeles에서는 최대 100명까지 온라인 스터디에 참여할 수 있는 유료 솔루션을 보유하고 있으며, 다양한 강좌를 온라인으로 운영하고 있습니다. 발표 슬라이드에서 중요한 부분이나 추가 설명을 해야 하는 부분은 노트 기능을 이용하여 그림을 그려가면서 설명하였습니다.

셀프 조인의 대한 개념적인 설명과 셀프 조인이 사용되는 케이스를 예를들어 설명하였습니다. 흔히 매출에 대한 리포트를 만든다고 할 때 YoY, MoM, DoD (전년, 전월, 전일) 비교를 할 때, 셀프 조인을 사용하여 쉽게 계산할 수 있습니다.

이론이 끝나고 실습 시간입니다. SQL Angeles에서 준비한 데이터베이스 서버에 접속하여, 방금 배운 이론을 실습 합니다. 조인 쿼리를 제작하기 전에, 간단히 데이터 구조를 살펴보고, 데이터의 흐름을 이해하기 위해 ERD 까지 그려보았습니다.

데이터를 보고 분석한 ERD를 가지고 조인을 통해 퀴즈를 풀어보았습니다.

실습 중간에 질문은 언제나 환영이며, 배운 이론을 다양하게 변형 및 응용해가며 결과값이 어떻게 달라지는, 다함께 공유하며 고민하고 학습합니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-16 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-03-10 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

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오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 9주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms (3/3/2020)

·          Week 9-10: Dynamic programming (3/10/2020)

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

오늘의 주제는 Dynamic Programming 입니다. 동적 계획법(動的計劃法, dynamic programming)이란 복잡한 문제를 간단한 여러 개의 문제로 나누어 푸는 방법을 말한다. 이것은 부분 문제 반복과 최적 부분 구조를 가지고 있는 알고리즘을 일반적인 방법에 비해 더욱 적은 시간 내에 풀 때 사용한다. 동적 계획법의 원리는 매우 간단하다. 일반적으로 주어진 문제를 풀기 위해서, 문제를 여러 개의 하위 문제(subproblem)로 나누어 푼 다음, 그것을 결합하여 최종적인 목적에 도달하는 것이다. 각 하위 문제의 해결을 계산한 뒤, 그 해결책을 저장하여 후에 같은 하위 문제가 나왔을 경우 그것을 간단하게 해결할 수 있다. 이러한 방법으로 동적 계획법은 계산 횟수를 줄일 수 있다. 특히 이 방법은 하위 문제의 수가 기하급수적으로 증가할 때 유용하다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8F%99%EC%A0%81_%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95)

스터디 내용은 NDA이며 저희는 취업을 보장하지는 않습니다.

오늘은 9주차 입니다. 이제 정말 끝이 얼마 남지 않았습니다.

이번 챕터에서 다루게 될 내용입니다.

어떻게 하면 가장 효율적(최대한 많이)으로 바구니에 담을 수 있을까 하는 문제로 (실제로는 도둑 물건을 훔칠 때 어떤 조합이 가장 이득이 되는지 구하는 문제) 수식에 의한 계산된 값을 표에 넣어 봄으로써 최적의 값을 찾아보았습니다.

Memoization은 기록하면 문제를 푸는 방식으로 이전 값을 가지고 있기 때문에 계속해서 반복적인 재계산을 하지 않아도 빠르게 결과를 도출할 수 있습니다. 실제 마지막 실습에서 엄청난 시간 차이를 경험할 수 있었습니다.

이론의 마지막은 실습입니다. 파이썬 코드를 활용하여 얼마나 빠르게 결과를 만들어 낼 수 있는지 확인하였습니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-10 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-03-09 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

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·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

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오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 3주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주 (3/9/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

4주

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

5주

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

6주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

7주

심화학습

SQL 퀴즈

오늘은 3주차 모임으로 JOIN에 대해서 학습하였습니다. JOIN은 SQL을 활용하여 데이터를 추출 할 때 핵심이라고 할 수 있으며, 여러 테이블에 흩어져 있는 데이터를 합쳐서 추출할 때 사용 됩니다. JOIN은 개념이 많이 어렵지는 않지만, 실제 데이터를 추출하려면 의외로 생각해야하는 부분이 많습니다. 그래서 JOIN은 다음주에 한번 더 진행하기로 하였습니다.

JOIN에 대한 1시간의 이론 수업이 끝나고 실습 시간입니다. 지난주 까지는 단일 테이블에 대한 기초적인 조회였다면 오늘은 여러 테이블의 데이터를 조합하는 시간으로 모두 멘붕을 겪는 시간이었습니다. 힘들지만 오늘만 잘 넘기면 우리는 데이터에 한발짝 더 다가갈 수 있기에 참석자 모든 분들이 열정을 가지고 실습에 임하였습니다.

오늘의 문제.

Q : First Name이 Gigi인 사람의 집 주소와 전화번호를 추출하고, 주소와 전화번호의 타입명을 추출하세요.

관련 테이블 :

select top 1 * FROM Person.Person

select top 1 * from person.BusinessEntityAddress

select top 1 * from Person.PersonPhone

select top 1 * from person.Address

select  * from Person.AddressType

select  * from person.PhoneNumberType

A :

SELECT

    a.BusinessEntityID, a.FirstName, b.AddressID, c.AddressLine1, c.PostalCode, d.PhoneNumber

from person.person as a

    left outer join person.BusinessEntityAddress as b on a.BusinessEntityID = b.BusinessEntityID

    inner  join person.Address as c on b.AddressID = c.AddressID

    left outer join Person.PersonPhone as d on a.BusinessEntityID = d.BusinessEntityID

    left  outer join Person.AddressType as e on c.address

where a.FirstName = 'Gigi'

집중해서 문제 풀이 중입니다.

오늘 스터디에서는 조금 더 효과적인 정보 전달을 위해 그림을 그릴 수 있는 랩탑으로 준비를 하였습니다. (사실 한국의 안녕마트에서 호갱 당해서 구입한 무쓸 랩탑이었는데, 훌륭한 발표 도구가 되었습니다.) 제가 악필에 그림을 못그려서 설명하는데 오히려 방해가 되었을지도 모르겠네요 ^^;

오늘 참석자분들 결산입니다! 빼먹지 말고 벤모 주세요~ ㅎ

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-09 / http://sqlangeles.com

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

[Review] 2020-03-02 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 2주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주 (3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

4주

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

5주

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

6주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

7주

심화학습

SQL 퀴즈

오늘은 2주차 모임으로 본격적인 SQL 이론에 대해서 배우고, 직접 실습하는 시간을 가졌습니다. RDB가 무엇인지, 데이터 모델은 어떻게 설계하는지 (진짜 기초중의 기초만 살짝~), 정규화가 무엇이며, 비정규화가 무엇인지 등에 대한 이론을 1시간 학습하고, 나머지 1시간 동안은 본인의 랩탑으로 직접 데이터베이스에 연결하여 다양한 데이터를 추출하는 방법에 대해서 실습하였습니다.

이론 시간 입니다. RDB에서 릴레이션이 무엇이며, 관계에 대한 정의에 대해서 설명하고 있습니다. (사진 감사합니다. 앞으로도 많이 찍어주시면 고마워요~ ㅎㅎ)

이론이 끝나고 실습시간 입니다. 모두들 진지하게 실습에 임하고 있습니다. 카페라는 환경상 인터넷을 공유하여 사용하다 보니, 인터넷 연결에 문제가 조금 있었지만, 각자 셀폰으로 핫스팟을 사용하는 등으로 해서 무난하게 실습을 진행 하였습니다.

이렇게 많은 분들이 스터디에 참여해 주셨습니다. 다양항 분야의 분들이 모여서 스터디를 하니 엔지니어만 모여 있을때와는 또 다른 느낌이 있습니다.

최대한 참석 하신분들의 이름을 불러드리고, 저도 기억하기 위해서, 그리고 서로 소개하는 시간을 최대한 절약하기 위해서 항상 이름표를 착용하고 스터디를 진행 합니다.

한국과 다르게 미국에서는 장소에 대한 고민이 가장 큽니다. 여러가지 법적인 문제, 사회적인 문화, 보안 등등 이유로 스터디룸을 찾기도 힘들고, 늦은시간 까지 운영하기도 제약이 많습니다. 그래서 주로 룸이 있는 카페를 섭외합니다.

(공간 스폰서 모집합니다! 연락 주세요^^)

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-03-02 / http://sqlangeles.com

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

[Review] 2020-02-24 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제로 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

1주 (2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

2주

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

3주

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

4주

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by 란?

having 으로 group 결과 제한하기

5주

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

6주

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

7주

심화학습

SQL 퀴즈

첫 모임에 15명이 참석 하였습니다. 다양한 분야의 비개발자분들이 모여서 데이터는 어떻게 생성되고, 어디에 저장되는지, 그리고 데이터 처리, 분석은 대략 어떤 과정으로 진행되는지 등, 그 동안 비개발자여서 몰랐던 또는 알고 싶었지만 아무도 알려주지 않아서 알 수 없었던 내용들을 속시원히 학습하고 각 인더스트리에서 느끼는 특징에 대해서 공유하였습니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-02-24 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-02-18 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 7주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

오늘의 주제는 Dijkstra’s Algorithm 입니다.

[다익스트라 알고리즘]은 도로 교통망 같은 곳에서 나타날 수 있는 그래프에서 꼭짓점 간의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 컴퓨터 과학자 에츠허르 데이크스트라가 1956년에 고안했으며 삼 년 뒤에 발표했다. 이 알고리즘은 변형이 많다. 데이크스트라의 원래 알고리즘은 두 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이지만,[3] 더 일반적인 변형은 한 꼭짓점을 "소스" 꼭짓점으로 고정하고 그래프의 다른 모든 꼭짓점까지의 최단경로를 찾는 알고리즘으로 최단 경로 트리를 만드는 것이다. 그래프에서 주어진 소스 꼭짓점에 대해서, 데이크스트라 알고리즘은 그 노드와 다른 모든 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는다.[4]:196–206 이 알고리즘은 어떤 한 꼭짓점에서 다른 한 도착점까지 가는 경로를 찾을 때, 그 도착점까지 가는 가장 짧은 경로가 결정되면 멈추는 식으로 사용할 수 있다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%81%AC%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98)

12주 챌린지에서 7주차가 되었습니다.

시작 하기에 앞서..

이번 챕터에서 다루게 될 내용입니다.

발표자(조셉)님께서 설명을 쉽게 너무 잘해주셨습니다. 필기구 까지 사용해 가며 실제 경로를 찾아가는 과정을 하나한 표로 만들어서 마치 강의실에서 강의를 듣는것처럼 생생히 전달 되었습니다.

Recap이 아니고 Step 입니다. (오타라고 합니다.) 다익스트라 알고리즘의 스텝 입니다.

이론의 마지막엔 실제 파이썬 코드를 사용하여 최적의 경로를 찾는 문제를 풀어보았습니다.물론 제가 푼 것은 아니고, 발표자이신 조셉님께서 직접 짠 코드를 다함께 리뷰하는 형식으로 진행하였습니다.

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-02-18 / http://sqlangeles.com

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[Review] 2020-01-14 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·       문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·       KAKAO : SQLMVP

·        SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·        공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 2주차를 진행하였습니다. 오늘 온라인 미팅에선는 지난주의 미흡함을 보완하기 위해, Zoom Video 유료 솔루션을 도입하여 최대 100명이 동시에 온라인 미팅에 참여할 수 있도록 준비하였습니다. 2주차 모임은 총 17명 (제가 외부 일정이 있어서, 중간에 확인 결과)이 참석해 주셨습니다.

이번에 새로 도입한 온라인 미팅 솔루션은 PC 뿐만아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

2주차 스터디 주제는 Selection Sort 로 진행 하였습니다.

·        Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·        Week 2: Selection sort

·        Week 3: Recursion

·        Week 4: Quicksort

·        Week 5: Hash tables

·        Week 6: Breadth-first search

·        Week 7: Dijkstra's algorithm

·        Week 8: Greedy algorithms

·        Week 9-10: Dynamic programming

·        Week 11: K-nearest neighbors

·        Week 12: Basic codding interview skills

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

2020-01-14 / http://sqlangeles.com

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[SQL Angeles] 2017-05-09 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 유일하게 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 온, 오프라인 스터디를 함께 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 온, 오프라인 스터디는 참여 제한이 없습니다. 단, 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.

오늘 발표는 강성욱님께서 진행해 주셨으며 발표내용은 SQL Server NUMA로 하드웨어 NUMA와 소프트 NUMA에 대한 내용을 살펴보고, SQL Server에서 소프트 NUMA를 구성하는 방법, 활용, 트러블 슈팅에 대해서 알아보았습니다.  

오프라인 스터디는 LA El Segundo에 위치한 Nexon America 오피스에서 진행하였습니다.

이번 스터디는 온, 오프라인 진행을 동시에 하였습니다. 기존에는 온라인 스터디 경우 Skype 온라인 미팅앱을 사용하였는데, 최근 페이스북 라이브 방송이 이슈가 되는듯 해서 처음으로 페이스북 라이브 방송도 함께 병행하여 진행하였습니다.

기존 Skype 만으로 진행 하였을 때에는 참여에 대한 일부 제약이 있었는데 (미팅 링크를 통해서만 참여가능, 셀폰등 모바일 환경에서 화면 공유 안됨 등) 페이스북 라이브 방송의 경우, 모바일 환경에서도 문제 없이 참여 가능한 것을 확인하였습니다. 또한 방송 내용이 녹화되어 스터디가 끝났을 때에 다시 보기 등으로 리뷰를 할 수 있는 장점이 있었습니다. (하지만 기록이 남는관계로 두고두고 욕먹을 수 있다는 심리적인 부담도 있었습니다.)  하지만 온라인 방송을 위한 준비 단계 및 유연한 진행은 많은 연습이 필요하다는 것을 느꼈습니다.

오늘 스터디는 NUMA가 무엇이며 왜 태어났으며 어떤 컨셉을 가지고 있는지 공부해보는 시간이었습니다.

또한 SQL Server에서의 소프트 NUMA에 대한 개념을 살펴보고 소프트 NUMA를 구성하는 방법에 대해서 살펴 보았습니다.

NUMA에 대한 내용은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. 또한 페이스북에 라이브 방송으로 녹화되어 있으니 언제나 편하게 다시보기를 할 수 있습니다.

Facebook : https://www.facebook.com/sqlmvp

•       http://sqlmvp.kr/140190869107 (메모리 관리 아키텍처 – NUMA(Non-Uniform Memory Access)이해)

•       http://sqlmvp.kr/220806707194  (NUMA Architecture)

•       http://sqlmvp.kr/140204602926  (SQL Server 메모리 병목 현상 식별)

•       http://sqlmvp.kr/140190228069  (메모리 관리 아키텍처 – 버퍼 관리)

•       http://sqlmvp.kr/220365208646  (SQL Server Page Life Expectancy (PLE))

•       http://sqlmvp.kr/140191005709  (메모리 관리 아키텍처– NUMA 버퍼 풀 증가 및 축소)

•       http://sqlmvp.kr/140200235767  (NUMA Node 메모리 블록)

•       http://sqlmvp.kr/140206173815  (SQL Server NUMA 메모리 노드와 Operating System 접근)

•       http://sqlmvp.kr/140190942600  (메모리 관리 아키텍처 – NUMA 지원 방법 )

•       http://sqlmvp.kr/140193700849  (NUMA 노드와 추척플래그 8048)

•       https://support.microsoft.com/en-us/help/2510206/performance-issues-when-more-than-64-logical-processors-are-used-in-windows-server-2008-r2 (Performance issues when more than 64 logical processors are used in Windows Server 2008 R2)

•       https://support.microsoft.com/en-us/help/2506384/how-to-manually-configure-k-group-assignment-on-multiprocessor-machines (How to manually configure K-Group assignment on multiprocessor machines)

오늘 스터디에서 중요한 몇 가지.

1.     하드웨어 NUMA는 하드웨어 제조사에서 지원하는 기능이다.

2.     소프트 NUMA의 경우 메모리는 공유해서 사용한다.

3.     일부 환경에 따라 NUMA 구성은 무시 될 수 있다. (링크 참고)

4.     NUMA 환경에서 모니터링 방식에 주의야 한다. (링크 참고)

5.     SQL Server 2016부터는 자동으로 NUMA가 구성된다. (물론 수동으로도 설정 가능)

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.

4.     아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

2017-05-09 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles

[SQL Angeles] 2017-04-25 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

안녕하세요. 강성욱 입니다.

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 유일하게 한국어로 진행되는 모임입니다.

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 온, 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 온라인 스터디는 참여 제한이 없으며 오프라인 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 스터디 장소는 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.

오늘 발표는 강성욱님께서 진행해 주셨으며 발표내용은 CPU Quantum 스케줄링과 Lock으로 OS에서 어떻게 CPU 스케줄링을 하는지 살펴보고 스케줄링에 따른 영향으로 SQL Server는 어떤 Lock이 발생하는지 알아보았습니다. 오늘은 SQL에 관한 내용보다 Operating System에 대한 내용을 더 많이 다루었던 시간이었습니다. 컴퓨터 공학도라면 한번쯤 보았을 공룡책 (표시가 공룡 그림을 되어 있습니다.)의 CPU 스케줄링과, 프로세스, 스레드에 대한 내용과 SQL Server의 Lock 메커니즘(얕게^^;)을 살펴보았습니다.

오프라인 스터디는 LA El Segundo에 위치한 Neon America 오피스에서 진행하였습니다.

이번에는 온라인 방송을 병행하지 않고 오프라인만 진행 하였습니다. 온라인 스터디를 동시에 진진행할 때 장점은 지리적인 제한 없이 참여할 수 있으나 기존 오프라인 멤버분들이 자유롭게 토론하는 분위기가 형성이 되지 않아 이번에는 오프라인만 진행 하였습니다. 향후 온오프라인 스터디를 어떻게 운영할지는 조금더 고민해서 좋은 방향의 스터디를 운영할 수 있도록 하겠습니다.

CPU Quantum 프로세스의 동작 원리에 대해서 살펴 보았습니다.

그림에서 살펴 보면 CPU는 CPU가 유휴 상태가 될 때 마다 운영체제는 준비 완료 큐에 있는 프로세스들 중에서 하나를 선택해 실행하며 선택 절차는 단기(shortterm) 스케줄러(CPU 스케줄러)에 의해 수행 됩니다. 큐에서 작업을 가져오는 단계를 디스패치라고 하며 준비 완료 큐는 반드시 선입선출(FIIO)방식의 큐가 아니라는 것에 유의하며 순서 없는 연결 리스트로 구현 할 수 있습니다. 큐에 있는 레코드들은 일반적으로 프로세스들의 프로세스제어 블록(PCB) 입니다..

CPU 스케줄링에 관한 자세한 내용은 아래 포스팅을 참고 하시기 바랍니다.

l  CPU 스케줄링 기본 개념 : http://sqlmvp.kr/140190107899

l  SOS_SCHEDURLER_YIELD 대기와 쿼리 식별 : http://sqlmvp.kr/220353252667

l  SQL Server Spinlock 소개 : http://sqlmvp.kr/220211404277

l  스핀락(SpinLock) : http://sqlmvp.kr/140201377685

l  스케줄링 알고리즘 : http://sqlmvp.kr/140190239439

l  메모리 스와핑 : http://sqlmvp.kr/140191090013

오늘 스터디에서 중요한 몇 가지.

1.     인터럽트는 어느 시점에서든 일어 날 수 있으며 커널에 의해서 항상 무시 될 수는 없기 때문에 인터럽트에 의해서 영향을 받는 코드 부분은 반드시 동시 사용으로부터 보호되어야 한다.

2.     잦은 문맥 교환(Context switch)는 시스템에 오버헤드를 유발한다.

3.     SOS_SCHEDULER_YIELD 대기 유형의 문제점 중 하나는 실제로 대기 유형이 아니다는 것이다.

4.     Spinlock은 Latch처럼 공유 데이터 구조에 대한 접근 스레드가 동기화 스토리지 엔진에 의해 사용되는 경량의 동기화 객체이다.

5.     스핀락은 운영체제의 스케줄링 지원을 받지 않기 때문에 해당 스레드에 대한 문맥 교환이 일어나지 않는다.

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.

4.     아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

2017-04-25 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

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[SQL Angeles] 2017-04-11 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

안녕하세요. 강성욱 입니다.

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 유일하게 한국어로 진행되는 모임입니다.

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 온, 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 온라인 스터디는 참여 제한이 없으며 오프라인 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 스터디 장소는 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.

오늘 발표 내용은 SQL Server Statistics로 사용자가 쿼리를 작성하여 실행할 때 쿼리가 어떻게 처리되는지, 그리고 이때 어떻게 실행계획이 생성되는지, 실행계획 생성시 참고하는 정보인 통계정보(데이터분석의 통계 아님)에 대해서 살펴 보았습니다. 실제로 DB를 운영하다 보면 특정 시점에 성능 문제가 발생하는데 이때 DB를 튜닝하기 위해 확인해야 하는 부분과 해당 부분이 어떤 원리로 어떻게 동작하는지에 대해서 살펴보았습니다.

오프라인 스터디는 LA El Segundo에 위치한 Neon America 오피스에서 진행하였습니다.

이번에는 온라인 방송을 병행하지 않고 오프라인만 진행 하였습니다. 온라인 스터디를 동시에 진진행할 때 장점은 지리적인 제한 없이 참여할 수 있으나 기존 오프라인 멤버분들이 자유롭게 토론하는 분위기가 형성이 되지 않아 이번에는 오프라인만 진행 하였습니다. 향후 온오프라인 스터디를 어떻게 운영할지는 조금더 고민해서 좋은 방향의 스터디를 운영할 수 있도록 하겠습니다.

사용자가 쿼리를 실행하면 어떤 순서로 쿼리가 실행되는지 살펴 보았습니다. 간단히 설명하면 아래 그림처럼 쿼리가 컴파일 과정을 거치는데 문법에 적합한지, 그리고 쿼리를 파싱하고 트리를 생성하고, 옵티마이저는 다양한 정보를 참고해서 최적의 실행계획을 만들고, SQL엔진은 실행된 계획을 이용해서 쿼리를 실행합니다.

오늘은 옵티마이저가 실행계획을 생성할 때 참고하는 정보인 statistics 정보에 대해서 알아보고, 통게 정보에 따라 쿼리가 어떻게 느려지는지(잘못된 실행계획을 사용하는지), 실제 생가능한 성능 문제에 대해서 공부하였습니다. 그리고 이러한 문제를 해결하기 위해 DBA가 할 수 있는 다양한 조치들 (옵션 설정, DBA가 해야 할 작업 등)에 대해서 살펴 보았습니다.

SQL Server Statistics에 관한 자세한 내용은 아래 포스팅을 참고 하시기 바랍니다. (순서대로 읽으면 이해하는데 많은 도움이 됩니다.)

l  SQL Server 쿼리 처리 아키텍처 _ SQL 문 처리 (1/4)  – SQL 문 최적화 및 Worktables : http://sqlmvp.kr/140188321707

l  통계(Statistics) - http://sqlmvp.kr/140165557766

l  통계정보와 실제 데이터 분포 확인하기  - http://sqlmvp.kr/220541617577

l  SQL Server 2012 DMV를 이용한 통계 정보 확인 - http://sqlmvp.kr/140188197735

l  통계 업데이트 옵션(ROWCOUNT and PAGECOUNT) - 통계 옵션을 이용한 실행계획 변경 하기 - http://sqlmvp.kr/140182799063

l  인덱스 리빌드는 통계를 업데이트 할까? - http://sqlmvp.kr/220301286024

l  SQL Server 비동기 업데이트 활성 / 비활성에 따른 특성 - http://sqlmvp.kr/140185642553

l  SQL Server 2016 자동 통계 업데이트 임계값 변경 - http://sqlmvp.kr/220848173876

l  필터 통계 사용과 파라메터 - http://sqlmvp.kr/140183848398

오늘 스터디에서 중요한 몇 가지.

1.     통계는 쿼리 옵티마이저가 실행계획을 생성하는데 참고하는 중요한 지표이다.

2.     통계 업데이트는 언제가 좋은가? (정답은 없음, 케바케(case by case)

3.     SQL 2016에서는 자동 통계 업데이트 임계값 비율이 변경됨.

4.     인덱스키는 밀집도 낮은(선택도가 좋은) 컬럼을 선택 한다.

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 Register 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [PASS Chapters] – [Local Chapters]를 클릭합니다.

4.     Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

2017-04-11 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles

[SQL Angeles] 2017-03-28 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

안녕하세요. 강성욱 입니다.

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 유일하게 한국어로 진행되는 모임입니다.

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 온, 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 온라인 스터디는 참여 제한이 없으며 오프라인 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 스터디 장소는 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.

오늘 발표 내용은 2개의 주제를 나누어서 진행 하였습니다. SQL Angeles 스터디 교재인 SQL Server 2014 UNLEASHED의 챕터26 Creating and Managing User_Define Functions로 사용자 함수에 대한 정의, 특징, 사용법에 대해서 살펴보고, 실제 쿼리문을 작성할 때 함수를 활용하는 방법, 주의점 등에 대해서 살펴 보았습니다. 그리고 강성욱 님의 발표로 BI(Business Inteligence) 내용으로 OLAP의 개념부터 ETL, DW, DM에 대한 정의를 살펴 보았습니다.

오프라인 스터디는 LA El Segundo에 위치한 Neon America 오피스에서 진행하였습니다.

Function 발표는 지난번에 다루었던 Stored procedure에 이어서 발표를 진행 하였습니다.

BI 발표는 이론적인 접근만 진행 하였지만 다음번에는 핸즈온랩 시간을 만들어서 직접 DW를 설계하고 데이터를 정제하고, 분석하는 과정에 대해서 살펴보기로 하였습니다. BI 관련내용은 블로그 메뉴에서 DW/BI/OLAP 내용을 참고 하시기 바랍니다.

오늘 스터디에서 중요한 몇 가지.

1.     Function은 꼭 필요한 부분에서만 사용하자

2.     Function은 Function 외부에서 어떠한 행위는 불가능하다.

3.     차원을 설계할 때 희박성 데이터의 주의한다.

4.     차원 설계에 따라 데이터 처리 성능에 영향이 있으므로 주의한다.

2017-03-28 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles