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[AWS MySQL] AWS JDBC Driver for MySQL - AWS JDBC 드라이버를 사용하여 장애조치 시간 단축하기 l Version : AWS MySQL, Aurora Amazon Web Service (AWS) JDBC Driver for MySQL을 사용하면 애플리케이션에서 클러스터된 MySQL 데이터베이스의 기능을 활용할 수 있다. AWS JDBC Driver for MySQL 은 오픈소스 MySQL JDBC Connector을 기반으로 제작되었기 때문에 호환 가능하다. l mysql-connector-j : https://github.com/mysql/mysql-connector-j l aws-mysql-jdbc : https://github.com/awslabs/aws-mysql..

[AWS] What is AWS Graviton processor? l Version : Amazon Web Service 이번 포스트는 AWS에서 출시하여 제공하고 있는 AWS Graviton 프로세서가 무엇인지 알아본다. Graviton 프로세서에 대한 성능 및 기존 X86 프로세서와의 벤치마크 등은 다른 자료를 참고할 수 있도록 한다. AWS Graviton은 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud) 가상 머신 인스턴스 고객을 위해 ARM 아키텍처를 기반으로 AWS에서 2018년 출시한 서버 프로세서이다. AWS Graviton 1 프로세서는 맞춤형 실리콘과 64비트 Neoverse 코어를 특징으로 한다. 2020년 AWS Graviton2 프로세서를 출시했고. 2021년, re..

[AWS RDS] RDS Proxy - 커넥션풀을 관리하여 RDS에서 발생할 수 있는 연결 오류 및 오버헤드 방지 l Version : Amazon RDS AWS Relational Database Service(RDS)는 관리형 데이터베이스 서비스이다. RDS는 제한된 수의 커넥션 연결만 허용하는데 최근 애플리케이션의 패턴이 발전하고, 특히 서버리스 애플리케이션 에서는 많은 수의 DB 커넥션을 발생시킨다. 이렇게 제한된 숫자 이상의 커넥션 연결을 요청하게 되면 데이터베이스는 커넥션 연결 오류가 발생하고 애플리케이션은 정상적인 서비스 제공이 불가능하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 RDS Proxy(프록시)를 사용할 수 있다. RDS 프록시는 다른 프록시 서비스와 유사하게 작동한다. 기본적으로 ..

[AWS RDS] Modify RDS instance type - AWS RDS 인스턴스 타입 변경 (업그레이드 또는 다운그레이드) l Version : Amazon RDS AWS RDS 환경에서는 운영중인 RDS 인스턴스의 용량 증설 및 감소(Scale-Up / Scale-Down) 작업을 Management Console을 통해서 매우 간단하게 변경할 수 있다. 아래 순서에 따라 인스턴스를 변경할 수 있다. 1. 변경할 인스턴스를 선택하고 Modify버튼을 클릭한다. 2. DB Instance size 항목에서 변경할 인스턴스 타입을 선택 한다. 이 글에서는 db.r5.large 인스턴스를 db.t3.medium으로 다운그레이드 한다. 3.맨 아래 위치한 Continue 버튼을 클릭한다. 4. 변경하..

[AWS RDS] Modify RDS SQL Server Standard Edition to Enterprise Edition - AWS RDS SQL Server 스탠다드 에디션에서 엔터프라이즈 에디션으로 변경 l Version : Amazon RDS for SQL Server Microsoft SQL Server는 다양한 버전으로 제공되며 각 버전은 고유한 기능, 성능 및 가격 옵션을 제공한다. 설치하는 버전도 특정 요구사항에 따라 다르다. 일부 고객은 더 높은 메모리와 고가용성 기능을 활용하기 위해 SQL Server용 Amazon RDS Standard Edition에서 Amazon RDS Enterprise Edition으로 변경을 원할 수 있다. 이번 글은 RDS SQL Server 스탠다드 ..

[AWS Aurora] Aurora I/O Planning l Version : Aurora Amazon Aurora는 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터 베이스의 단순성 및 비용 효율성을 결합한다. Aurora 클러스터는 공유 및 분산 Aurora 스토리지 볼륨에 연결된 하나 이상의 인스턴스로 구성된다. 이 새로운 스토리지 엔진은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 기존 블록 스토리지 장치를 자동 크기 조정, 자동 복구, 로그 기반 동적 스토리지 볼륨으로 대체한다. 이 새로운 스토리지 엔진은 클라우드용으로 설계되었으므로 데이터베이스가 전통적으로 스토리지 시스템과 상호작용하는 방식에서 몇 가지 근본적인 변경이 이루어 졌다. 이 글은 기존 데이터베이스와 비교하여 Aurora에서 ..

[AWS Aurora] Aurora Storage Engine l Version : Aurora Amazon Aurora 스토리지 엔진은 한 지역의 여러 AWS 가용 영역(AZ)에 걸쳐 있는 분산 SAN 이다. AZ는 물리적 데이터센터로 구성된 논리적 데이터센터 이다. 각 AZ는 해당 지역의 다른 AZ와 빠른 통신을 허용하는 짧은 지연 시간 링크를 제외하고 다른 AZ와 격리되어 있다. Amazon Aurora의 중심에 있는 분산형 저지연 스토리지 엔진은 AZ에 의존한다. Amazon Aurora는 현재 보호 그룹이라고 하는 10GB의 논리 블록에 스토리지 볼륨을 구축한다. 각 보호 그룹의 데이터는 6개의 스토리지 노드에 복제된다. 그런 다음 이러한 스토리지 노드는 Amazon Aurora 클러스터가 있는..

[AWS RDS MySQL] RDS MySQL와 Aurora MySQL 차이점 l Version : AWS에서 관리형 관계형 데이터베이스를 보면 RDS MySQL과 Aurora MySQL이 있다. 이 두 서비스의 차이점은 무엇일까? 결론부터 말하면 기존의 MySQL 소스를 기반으로 AWS 에서 커스터마이징 하여 만든 것이 Aurora이며 두 서비스는 스토리지 메커니즘이 다르다. AWS RDS MySQL RDS 플랫폼은 기존 데이터베이스 아키텍처를 중심으로 완전히 관리되는 추상화 계층을 제공한다. RDS 내에서 데이터베이스 플랫폼은 EC2에서 수동으로 수행하는 것처럼 구축된다. EC2인스턴스는 적절한 Amazon Machine Image (AMI)에서 프로비저닝 되고, EBS(Elastic Block St..

[AWS RDS MySQL] InnoDB cache warming - 버퍼풀 정보를 저장하고 시작시 로드하여 워밍업 단계 생략하기 l Version : AWS RDS MySQL 5.6 later InnoDB cache warming(캐시워밍)은 DB 인스턴스가 종료될 때 버퍼 풀의 현재 상태를 저장한 다음 DB 인스턴스가 시작될 때 저장된 버퍼 풀 정보를 다시 로드하여 MySQL DB 인스턴스에 대한 성능 향상을 제공할 수 있다. 이 뜻은 정상적인 데이터베이스 사용에서 버퍼풀의 워밍업 할 필요를 무시하고 대신 알려진 공통 쿼리에 대한 페이지로 버퍼풀을 미리 로드한다. 버퍼풀 정보를 저장하는 파일은 페이지 자체가 아니라 버퍼풀에 있는 페이지에 대한 메타데이터만 저장한다. 따라서 결과적으로 파일에 많은 저장..