데이터 마이닝의 사례
데이터 마이닝이 우리 생활에 어떻게 활용되고 있을까? 데이터 마이닝을 이용한 실증석 사례를 몇 가지 정리해 보자.
다음 사례는 [한국정보화진흥원] 보고서 자료를 요약 하였다.
원문 링크 :
http://www.itfind.or.kr/itfind/ittrend/organScrapView.htm?identifier=02-004-120508-000001
1. 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화 - 탈세 및 사기로 인한 국가의 재정 위기 가능성 증가
[추진내용]
대용량 데이터와 다양한 기술을 결합하여 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축
- 사기방지 솔루션
- 소셜 네트워크 분석
- 데이터 통합 및 지능형 감시 시스템 구축
[효과]
- 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감의 효과 발생
- 과학적 데이터를 근거로 탈세 조사를 진행함으로 탈세자 수 감소
- 향후 범죄 미 및 탈세 관련 사건 미연에 방지
2. 일본, 센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템 - 실시간으로 GPS 데이터를 분석하여 최적의 교통 정보를 사용자에게 전달하는 서비스
[추진내용]
GPS로부터 자동차 주행의 스피드를 계산하여 교통 정보 수집. 지능형 교통 정보 시스템의 발전
- 택시 및 정보 제공에 동의한 내비게이터 사용자로부터 얻어진 교통 정보를 이용
- 수집된 교통 정보를 바탕으로 실시간 최적의 교통 안내 서비스 제공
[효과]
- 실시간 교통 정보 공유로 최적의 교통 안내 서비스 가능
- 교통 체증으로 인한 불필요한 에너지 낭비 방지 및 효율 증대
3. 한국석유공사, 국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화 - 급격한 유가변동에 대응하고 고유가에 따른 소비자 부담 감소를 위한 서비스
[추진 내용]
국내 주유소 유가 가격 데이터 수집
- 국제 유가를 기반으로 국내 정유사와 주유소 판매 가격을 추정하는 예측모델 개발
- 유가에 직간접적으로 영향을 미치는 여러 변수를 이용하여 유가정보 예측 서비스 제공
[효과]
- 사용자 및 차량 중심으로 최저가의 유가 서비스 제공 가능
- 국제 유가에 민감한 국내 물가 안정 기여
- 유가 변동에 대한 유기적인 대처와 대책마련 가능
- 유가 변동으로 인한 사재기 등의 부작용 방지
4. 미국 국립보건원, 유전자 데이터 공유를 통한 질병치료체계 마련 - 다양한 질병을 연구하기 위해 유전자 데이터를 공유 및 분석할 수 있는 시스템 마련
[추진 내용]
1,700명의 유전자 정보를 아마존 클라우드에 저장하여 누구나 접근하여 데이터 이용 가능
- 미국 국립보건원, 기업 및 기관들의 파트너 쉽을 통한 200TB의 유전자 데이터 확보
- 파트너쉽통한 1000 유전체 프로젝트 정보 확보
- 빅데이터 연구 개발 이니셔티브에 따라 1000 유전체 정보를 아마존 웹서비스로 이전 저장
[효과]
- 유전자 정보를 공유함으로써 새로운 질병에 대한 빠른 진단 서비스 제공 가능
- 난치병 미 및 불치병 관련 유전자 정보 공유. 새로운 치료제 개발 가능성 제시
- 최신 IT 기술 결합으로 치료 확률 상승 기대
5. 미국 국립보건원, Pillobox 프로젝트를 통한 의료개혁 - 미국 국립보건원이 운영하는 약 검색 사이트
[추진 내용]
미국 국립의료원에서 제공하는 의약품 정보 서비스
- 알약의 제조사와 사용자간의 유기적인 쌍방향 상호작용을 통해 약 정보 제공
- 남녀노소 쉽게 검색할 수 있는 시스템 제공
[효과]
- 약의 정체 미 및 기능을 확인하는 비용 절감
- 빅데이터를 이용한 의약품 사용에 대한 정보 제공 가능
- 주요 관리 대상에 해당하는 질병에 대한 관리 및 예측
- 약 검색 서비스를 통해 얻어진 다양한 사용자의 질병에 대한 통계 데이터 활용
- 주요 질병의 분포 및 추세를 예측함으로써 국가차원의 조기 대응이 가능
6. 건강보험회사 웰포인트(WellPoint), 슈퍼컴퓨터를 활용한 효율적인 환자치료 - 의료진의 진단과 환자 치료에 슈퍼컴퓨터를 사용하는 시스템
[추진 내용]
IBM과 미국 의료보험사 웰포인트 의사들이 진료 진단에 사용할 어플리케이션 제공
- IBM의 왓슨 솔루션을 도입. 3420만명에 대한 환자 정보 통합 분석
- 환자의 증상, 면담결과, 진단, 연구 등 모든 정보 수집
- 8코어 프로세서의 IMB 서버를 통해 모든 사례를 고려하여 최적의 진단 및 환자 치료 가이드라인 제시
- 2억 페이지 해당하는 자료를 검색 분석하여 3초 안에 결과 제시 가능
[효과]
- 환자의 상황에 맞는 가장 최선의 치료 방법 제시 가능
- 불필요한 치료 및 진료를 줄여 환자 및 의료보험 회사의 진료비 낭비 장지
- 만성질환을 체계적으로 관리하여 고령층에 대한 효과적인 진료 서비스 제시
- 환자에게 적절한 치료법을 제시하고 최신 정보를 과학적인 방법으로 제시 가능
- 치료방법 공유로 환자의 진료 치료 만족도 증대
7. 구글, 검색어 분석을 통한 독감예보 서비스 제공 - '감기'와 관련된 검색어 분석을 통한 독감 예보 시스템 제공
[추진 내용]
구글 홈페이지에서 독감, 인플루엔자 등 독감과 관련된 검색어 쿼리의 빈도를 조사.
- 구글 독감 경향(Google Flu Trends)이라는 독감 확산 조기 경보체계 마련
- 미국 보건 당국보다 훨씬 앞선 지역별 독감 유행 정보 제공
- 미국 질병 예방센터 데이터와 비교 결과 실제 밀접한 상관관계가 있는 것 확인
[효과]
- 구글 검색 사이트에 사용자가 남긴 검색어의 빈도를 조사, 독감 환자의 분포 및 확산 정보 제공
- 다양한 검색어를 분석하여 다시 사용자들에게 문화, 경제, 스포츠등 의미있는 피드백 가능
8. 싱가포르, 국가위험관리시스템(RAHS)을 통한 국가안전관리 - 국가적 차원의 위험요인과 기회요인을 선제적으로 파악, 대응 방안을 수립하기 위한 시스템
[추진 내용]
싱가포르의 국가위험관리시스템을 통해 질병, 금융위기 등 모든 국가적 위험을 수집 분석
- 국가에 위험을 미칠 수 있는 다양한 데이터 수집 분석
[효과]
- 국가 및 국민의 위험 요소 파악, 대비함으로써 국민의 생명과 재산 보호
- 수많은 데이터와 변수를 동시에 고려하는 전천후 국가 위험 관리 체계로 발전
9. FBI, 유전자 색인 시스템 활용한 단시간 범인 검거 체계 마련 - 유전자 색인 시스템을 통해 유전자 분석표를 대조함으로써 사건을 해결
[추진 내용]
유전자 정보 은행 CODIS(Combined DNA Index System) 구축
- 미제 사건 용의자 및 실종자에 대한 DNS 정보 1만 3000건 저장
- 범죄자 12만명의 유전자 정보 저장
- CODIS는 50개 모든 주와 연방정부가 수집한 확정 판결을 받은 범죄좌들과 일부 체포자에게서 추출한 DNA 분석표 구성
[효과]
- 범죄 사건 해결의 획기적 성과 달성
- 과거 범죄자들의 유전자 정보를 데이터베이스화 하여 과학적 수사 가능
- 소중한 개인정보 오남용의 우려 존재
10. 샌프란시스코, 범죄 예방 시스템으로 안전 지역사회 구축 - 범죄 발생 지역 및 발생 시각을 예측하여 범죄를 미연에 방지하기 위한 시스템
[추진 내용]
과거 범죄 기록 분석을 통한 효유율적 경찰 인력 배치
- 과거의 범죄 데이터를 분석하여 범죄 정보 업데이트
[효과]
- 획기적인 범죄 예방 및 감소
- 효율적인 경찰 인력 배치 및 순찰 시스템으로 발전
'SW Engineering > IT 용어, 일반' 카테고리의 다른 글
빅데이터 사례 – 온타리오 병원의 미숙아 감염 예방 (0) | 2015.07.16 |
---|---|
빅데이터 사례 – 유유제약 멍 치료제 (0) | 2015.07.16 |
데이터 마이닝의 기원 (0) | 2015.07.16 |
데이터 마이닝이란?(Data mining) (0) | 2015.07.16 |
부정사용방지시스템 (FDS (Fraud Detection System)) (0) | 2015.07.16 |