반응형
빅데이터사례_구글의 검색 키워드로 독감 트렌드 예측
2013년 1월 초. 미국에서는 독감으로 인한 사망자가 100명을 넘어 섰다. 미국 질병 통게 예방 센터(CDC)에 따르면 122개 도시의 사망자를 조사한 결과 전체 사망자 중 7.3%가 감기나 폐렴으로 숨졌으며 이는 독감 유행 단계에 접어들었음을 의미한다고 발표 했다.
그런데 CDC가 바룦한 독감 보고서보다 2주 먼저 독감 바이러스의 확산을 예측한 곳이 있었다. 구글의 '독감 트렌드'다. 구글이 처음으로 독감 트렌드를 분석해 [네이처(Nature)]지에 기고한 땐느 2009년 2월로 전 세계 구글 이용자가 검색한 키워드의 빈도를 파악해 독감 유행 수준을 감지하는 방법을 활용 했다.
키워드는 주로 독감과 관련된 "독감증상", "독감 치료" 등으로 실제 독감 증상이 있는 사람과 밀접한 관계가 있음을 발견한 것으로 전세계 여러 국가와 지역에서 독감이 얼마나 유행하는지 예측할 수 있다.
- 구글 독감 트렌드 : http://www.google.org/flutrends/
(아쉽게도 한국의 독감 트렌드는 없군요 ㅠㅠ)
[관련 기사]
반응형
'SW Engineering > IT 용어, 일반' 카테고리의 다른 글
| 원격 데스크톱 연결 관리프로그램 (0) | 2015.07.22 |
|---|---|
| Process Monitor - 어떤 프로세스가 어떤 파일을 사용할까? (0) | 2015.07.22 |
| 빅데이터 사례 – VOLVO RFID 센서로 차랑 결함 사전 발견 (0) | 2015.07.16 |
| 빅데이터 사례 – 온타리오 병원의 미숙아 감염 예방 (0) | 2015.07.16 |
| 빅데이터 사례 – 유유제약 멍 치료제 (0) | 2015.07.16 |