빅데이터 사례 – VOLVO RFID 센서로 차랑 결함 사전 발견

빅데이터 사례 – VOLVO RFID 센서로 차랑 결함 사전 발견

 

 

볼자 자동차(VOLVO)는 고객의 자동차에 내장된 RFID 센서를 통해 부품의 상태, 안정도 등 다양한 정보를 실시간으로 수집한다. 이를 통해 차량 겷ㄹ람 정보, 운전자 요구사항, 그리고 생산과정에서 발견하기 어려운 다양한 결함까지 찾아 빠르게 대응할 수 있다.

   

사내 고객관계관리시스템(CRM), 딜러, 공장 등으로 부터 수집된 테라바이트(TB)급 데이터와 통합해 분석함으로써 자동차 결함 문제 등을 사전에 파악하고 있다.

   

결과적으로 50만대 이상 생산한 이후에 발견할 수 있는 결함을 1000대 출고만으로 파악함으로써 비용 절감 및 제품의 질을 높일 수 있게 되었다.

   

   

   

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