Data Science Lab

Kubernetes 장점

·       Version :

 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서는 컨테이너에 애플리케이션에 필요한 모든 항목이 포함되어 있기 때문에 시스템 관리자가 애플리케이션을 실행하기 위해 아무것도 설치할 필요가 없다.

·       애플리케이션 배포 단순화 : 쿠버네티스는 모든 워커 노드를 단일 플랫폼으로 제공하므로 애플리케이션 개발자는 자체적으로 배포할 수 있으며 클러스터를 구성하는 서버에 대해서 알 필요가 없다. 특히 특정 컨테이너가  SSD에서만 실행되거나 또는 HDD에서만 실행되어야 하는  경우처럼 특정 리소스가 필요한 경우 쿠버네티스 노드에서 필요한 리소스가 있는 노드를 선택해서 배포할 수 있다.

·       효율적인 하드웨어 활용 : 쿠버네티스환경에서 애플리케이션을 배포,실행하면 애플리케이션 리소스 요구사항에 따라 사용 가능한 가장 적합한 노드가 선택되어 할당된다. 또한 특정 노드에 애플리케이션을 종속시키지 않는다면 클러스터를 자유럽게 이동할 수 있어 리소스 가용 상태에 따라 자동으로 이동하거나 매치하여 사용할 수 있다.

·       자동 복구 및 모니터링 : 특정 클러스터에 종속되지 않으면 자유롭게 클러스터를 이동할 수 있기 때문에 이러한 장점으로 인해 모니터링 중에 특정 노드에 장애가 발생하면 자동으로 다른 노드에 애플리케이션이 재배치 되어 실행되기 때문에 야간이나 장애 발생시 즉시 대응할 필요가 없다.

·     오토스케일링 : 쿠버네티스는 각 애플리케이션에서 사용하는 리소스를 모니터링 하고 각 애플리케이션에서 실행되는 인스턴스 수를 조정하도록 지시할 수 있다.

·       개발 환경 단순화 : 애플리케이션이 개발 및 운영 환경이 동일하기 때문에 개발자는 본인 컴퓨터에서 개발하고 버그를 수정하고, 테스트한 완성된 애플리케이션 환경 그대로 운영 환경에서 실행할수 있다.

2021-07-30 / Sungwook Kang / https://sungwookkang.com

Kubernetes, 쿠버네티스

Kubernetes 마스터 노드, 워커 노드

·       Version :

 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터에서 마스터 노드는 전체 쿠버네티스 시스템을 관리하고 통제하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인을 관장한다. 워커 노드는 실제 배포하고자 하는 애플리케이션 실행을 담당한다.

마스터 노드(컨트롤 플레인)에서는 클러스터를 관리하고 클러스터의 기능을 실행한다. 단일 마스터 노드에서 실행하거나 여러 노드로 분할 및 복제되어 고가용성을 보장할 수 있는 여러 구성요소로 구성 될 수 있다.

·       API Server : 사용자와 컨트롤 플레인과 통신하는 쿠버네티스 API

·       Scheduler : 애플리케이션을 예약하는 스케줄러로, 배포 가능한 각 구성 요서에 워커 노드 할당을 담당

·       Control Manager : 구성 요소 복제, 워커 노드 추적, 노드 장애 처리 등 클러스터 기능을 실행

·       etcd : 클러스터 구성을 저장하는 분산 데이터 스토리지  

워커 노드는 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 시스템으로 서비스 실행, 모니터링을 제공한다.

·       Kubelet : API 서버와 통신하고 노드에서 컨테이너를 관리

·       Kube-proxy : 애플리케이션 구성 요소 간에 네트워크 트래픽을 분산하는 쿠버네티스 서비스 프록시

2021-07-28 / Sungwook Kang / https://sungwookkang.com

Kubernetes, 쿠버네티스, 마스터 노드, 워커 노드, 컨트롤 플레인, Control Plane