의사결정나무(Decision Tree) 의사결정나무(Decision Tree)는 의사결정규칙(Decision Rule)을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법이다. 분류 또는 예측의 과정이 나무구조에 의한 추론규칙에 의해서 표현되기 때문에 다른 방법(신경망, 판별분석, 회귀분석 등)에 비하여 연구자가 그 과정을 쉽게 이해하고 설명할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 장점단점해석의 용이성 교호효과의 해석 비모수적 모형비연속성 선형성 또는 주효과의 결여 비안정성 데이터마이닝에서의 의사결정나무는 탐색과 모형화라는 두 가지 특성을 모두 가지고 있다고 할 수 있다. 판별분석 또는 회귀분석등과 같은 모수적 모형을 분석하기 위하여 사전에 이상치를 검색하거나 분석에 필요한 변수 또는 모형에 포함되어야 ..