Data Science Lab

빅데이터 사례 – 온타리오 병원의 미숙아 감염 예방 임신부 14명 가운데 1명꼴로 미숙아를 낳고 미숙아 4명 가운데 3명이 숨질 정도로 미숙아는 질병 감염에 너무 취약하다. 더군다나 육안 진과 차트 정보에 의존하는 방식은 감염 후 사실을 알 수 있기 때문에 치료시기를 놓칠 위험이 있다. 미숙아실에 설치된 각종 모니터링 장비에서는 인큐베이터 미숙아들의 혈압, 체온, 심전도와 혈중 산소포화도등 수 많은 생리학 데이터가 발생한다. 하지만 그런 정보는 버려지고 진찰 당시의 상황만 차트에 기록되어 사용되어 왔다. 차트에 기록된 정보만으로는 감염 여부를 판단하기에 부족하였다. 온타리오 병원은 IBM의 빅데이터 기술을 이용하여 버려지는 9000만건의 계측 데이터를 실시간으로 수집 - 저장 - 분석 함으로써 의료진 보..

빅데이터 사례 – 유유제약 멍 치료제 유유제약은 멍 치료제를 출시하고 어린이를 타깃으로 마케팅을 진행 하였다. 그러나 그 동안 상대해온 고객이 병원과 약국에 한정되어 있었기 때문에 일반 소비자의 니즈를 파악한 경험이 없었다. 고객의 숨겨진 니즈를 파악하기 위해 소셜미디어를 통한 빅데이터분석을 하였고 결과 매출이 50% 이상 성장 하였다. 인터넷에서 "멍 빨리 없애는 법"을 검색하면 연관검색어가 달걀, 쇠고기였다. 경쟁사 제품은 민간요법의 절반에도 미치지 못했다. 소비자는 멍 치료 연고가 있다는 생각조차 하지 못한 채 민간요법에 의존하고 있다는 것을 발견하게 된다. 이를 통해 시장 선점 계획을 세우고 소셜 미디어에 올라온 글들을 분석 했다. 그결과 멍으로 고생하는 여성의 시장이 어린이 시장의 4배를 차지한..

데이터 마이닝의 사례 데이터 마이닝이 우리 생활에 어떻게 활용되고 있을까? 데이터 마이닝을 이용한 실증석 사례를 몇 가지 정리해 보자. 다음 사례는 [한국정보화진흥원] 보고서 자료를 요약 하였다. 원문 링크 : http://www.itfind.or.kr/itfind/ittrend/organScrapView.htm?identifier=02-004-120508-000001 1. 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화 - 탈세 및 사기로 인한 국가의 재정 위기 가능성 증가 [추진내용] 대용량 데이터와 다양한 기술을 결합하여 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축 사기방지 솔루션 소셜 네트워크 분석 데이터 통합 및 지능형 감시 시스템 구축 [효과] 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감의 효과 발생..

데이터 마이닝의 기원 우리는 하늘에 먹구름이 있다고 무조건 비가 오지 않는 다는 것을 알고 있다. 다만 비가 올 수 있는 확률은 해가 있을 때 보다는 높기 때문에 비가 올 수도 있다 라고 판단하는 것이다. 이는 단순히 하늘의 색깔만으로는 판단하지 않을 것이다. 먹구름이 있을 때의 바람, 습도, 온도, 그리고 민감한 사람은 냄새(할머니들의 무릎 아픔까지)까지 다양한 환경 변수를 대입하여 비가 올 것이다 를 판단하는 것이다. 이처럼 데이터 마이닝이라는 것은 사실 이미 오래 전부터 우리의 생활 속에 깊이 관여 되어 있었다. 최근 많은 연구자들이 다양한 데이터를 처리하면서 데이터 마이닝 이라는 용어가 탄생하고 좀더 체계적으로 과학적으로 재해석 되면서 많이 부각 된 듯 하다. 또한 많은 도구가 발달 함께 따라 정..

데이터 마이닝이란?(Data mining) 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출하고 의사결정에 이용하는 과정이다. 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 새로운 패턴(모델)을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용한다. 모든 정보의 탐색 작업이 데이터 마이닝으로 간주 되지는 않는다. 사용자의 정보 검색 또는 검색 사이트 등에 질의를 통한 작업등은 아무리 복잡한 알고리즘을 사용하였더라도 정보 검색(Information retrieval) 범주에 속한다. 데이터 마이닝은 다른 말로 KDD(knowledge-discovery in database)라고 부른다. 데이터 마이닝은입력 데이터를 변환하여 유용한 정보를 도..

부정사용방지시스템 (FDS (Fraud Detection System)) 카드사 은행 등의 금융기관은 신용카드 위조나 도난 카드의 사용 등으로 인하여 고객과 카드사의 피해를 최소화 하기 위해 FDS를 운용하고 있다. FDS의 방식을 간단히 요약하자면 일정한 패턴에서 벗어 낫을 때 경고를 발생 하는 것이다. FDS는 크게 두 가지로 판단한다. 룰(rule)방식과 스코어(score)방식이다. 룰 방식은 여러 가지 패턴을 적용한 방식이다. 스코어 방식은 평소 정상 카드 사용 패턴을 유형화 한 뒤 부정사용 패턴과의 상관 관계를 계량화해 점수를 매기는 방식이다. [룰(rule) 방식] 카드 주인이 40대의 평범한 가정주부인데 룸살롱에서 결제가 이루어 졌을 경우 경고가 발생 한다. (물론 실제로 결제 할 수도 있지..

Fast Fashion 과 IT (ZARA Case Study) Fast Fashion에 대해서 들어 본 적이 있는가? 패스트 패션이란 최신 트렌드를 즉각 반영하여 빠르게 제작하여 제품을 유통시키는 의류를 가리키는 말이다. 최신 유행을 즉각 반영한 디자인을 상대적으로 저렴한 가격, 빠른 유통, 상품 회전율로 승부 하는 패션 사업이다. 음식으로 치면 패스트 푸드이고 의류에서는 패스트 패션이라는 이름이 붙었다. 패스트 패션의 특징은 빠른 상품 회전성이다. 일반적으로 옷들이 1년에 4~5회씩 계절별로 신상품을 내놓지만 패스트 패션은 평균 1~2주 단위로 신상품을 내놓는다. 빠른 곳은 3~4일 이내 제품을 출시하기도 한다. 또 다른 특징은 다품종 소량생산에 있다. 다양한 아이템의 옷을 소량으로 빨리 만들어 회전..